車(chē)牌識別，在實(shí)踐中就需要了解以下幾個(gè)基本的步驟：
1)車(chē)牌定位
一般情況下，汽車(chē)圖像背景較復雜，光線(xiàn)照明受影響。如何在自然背景下準確確定車(chē)牌區域是整個(gè)識別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大規模相關(guān)搜索，找到符合車(chē)牌特征的區域作為候選區域，然后對候選區域進(jìn)行進(jìn)一步分析和判斷，接著(zhù)選擇比較好的區域作為候選區域，并將其與圖像分開(kāi)。
2)車(chē)牌字符分割
車(chē)牌區域定位完成后，將車(chē)牌區域劃分為單個(gè)字符，然后進(jìn)行識別。字符分割通常使用垂直投影。由于字符在垂直方向上的投影須接近字符之間的局部較小值或字符內的間隙，因此該位置應滿(mǎn)足寫(xiě)入格式、、大小限制和許可證平臺的某些其他條件。垂直投影法對復雜環(huán)境下汽車(chē)圖像的字符分割有較好的效果。
3)車(chē)牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法。然后匹配所有模板并選擇合適匹配作為結果�；谌斯ど窠�(jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法有兩種：一種是先提取字符，利用獲得的特征訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分配。另一種是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò )，然后自動(dòng)實(shí)現特征提取，直到確定結果。
根據以上介紹，讓大家更加了解蕪湖車(chē)牌識別的原理，在實(shí)踐中對大家才有幫助!
